AI onboard, non AI ready
Modelli, API locali, RAG e dashboard AION Console già installati e configurati. Non hardware da attrezzare dopo: una macchina pronta entro il suo perimetro di carico.
KiStation® AION™ R32 · ingresso alla AI locale
AI locale accessibile, con scope mirato.
La AION™ R32 porta lo stack AI on-board su 32 GB di VRAM, con profili ottimizzati per chi parte da uno scope definito. Stessa filosofia della linea AION, fascia di carico più contenuta.
32 GB VRAM
stack AI on-board
API locali
LAN / VPN only
Delivery Report
«La potenza è in casa, non in affitto.»
KiStation® AION™ R32 · workstation locale
demo
GPU util54%
GPU temp56 °C
VRAM26 / 32 GB
API locale127.0.0.1:8000/v1
ReteLAN / VPN only
BackupOK · 02:00
Posizionamento
Accessibile, mirata, onesta
La AION™ R32 è l'ingresso solido alla AI locale: stack AI on-board già configurato, profili tarati sui 32 GB di VRAM. Non è la Pro 48, e lo diciamo chiaro.
Profili ottimizzati per 32 GB
Modelli e contesti scelti per stare bene nei 32 GB di VRAM: dimensioni e quantizzazioni tarate per risposte fluide, senza spingere la macchina oltre la sua fascia.
Dati nel tuo perimetro
Prompt, log e knowledge base restano in casa. Accesso LAN/VPN, nessuna porta pubblica di default, nessun cloud obbligatorio.
Trasparenza
La R32 non è la Pro 48
Stessa linea e stessa filosofia, ma fascia diversa. La R32 ha meno VRAM e uno scope più contenuto: scegliere bene parte dal sapere cosa NON è.
Cosa è
32 GB di VRAM, profili ottimizzati, ingresso accessibile alla AI locale. Adatta a un primo deployment con scope mirato: assistente locale, RAG su un corpus contenuto, API private per pochi servizi.
Cosa non è
Non è la flagship AION™ Pro 48: meno VRAM significa meno carico contemporaneo, modelli più contenuti e nessun profilo long-context spinto. Per carichi più alti, multi-modello pesanti o long-context esteso, la fascia di riferimento è la Pro 48.
Per chi è
Quando la R32 è la scelta giusta
Scenari dove uno scope mirato su 32 GB copre bene il bisogno, senza sovradimensionare.
Primo passo verso la AI locale
Aziende che vogliono iniziare con la AI privata su uno scope chiaro: un assistente interno, ricerca documentale locale, qualche API. Dati in casa fin dal giorno uno.
Professionista o postazione singola
Una postazione potente per chi lavora da solo o in piccolo: inferenza locale fluida, RAG sui propri documenti, nessuna dipendenza dal cloud.
Pilot prima di scalare
Un team che vuole validare la AI on-premise con un investimento contenuto prima di passare a una Pro 48 o a un nodo Node 48 condiviso.
Stack AI · by AionPremAI™
Cosa gira on-board sulla R32
Software stack di AionPremAI™, business unit di AlmaRe Group S.r.l., eseguito in locale dalla workstation. Profili calibrati sulla fascia 32 GB.
Core
AION Core
Ollama, llama.cpp, Open WebUI integrata, modelli base, API locale.
Inference
AION Pro Inference
Endpoint OpenAI-compatible, logging tecnico, model routing entro la fascia 32 GB.
RAG
AION RAG / Knowledge
Qdrant/Chroma, embedding, reranker, parser documentali, citazioni. KB privata su corpus contenuto.
Control
AION Console
Dashboard stato GPU, modelli, servizi, backup, guide e update.
Care
AION Care
Update controllati, monitoraggio, recovery, assistenza, formazione.
Media
AION Vision / Media
ComfyUI, Stable Diffusion, Whisper, OCR locale. roadmap
In sintesi
Specifiche di linea
Dati indicativi di posizionamento. Configurazione esatta definita nel progetto cliente.
| Voce | KiStation® AION™ R32 |
|---|---|
| VRAM | 32 GB |
| GPU | AMD Radeon AI PRO R9000/R9700 (32 GB, RDNA 4) |
| Sistema | Ubuntu 24.04 LTS · Linux AI Mode (multi-boot Windows dove previsto) |
| Modello | Qwen3.6-35B-A3B · profili ottimizzati per 32 GB (contesto ridotto) |
| Profilo | Profili ottimizzati per 32 GB, scope mirato |
| Stack AI | On-board, già configurato (Core, Inference, RAG, Control, Care) |
| RAG / reranker | RAG con embedding e reranker su corpus contenuto |
| Long-context | Contesti standard. Nessun profilo 1M: il long-context esteso è esclusivo della Pro 48, su validazione |
| API locali | Endpoint OpenAI-compatible in LAN/VPN |
| Modalità Windows | Windows Workstation Mode dove previsto · accesso anche via API |
| Rete | LAN / VPN · nessuna porta pubblica di default |
| Backup | Backup locale config e dati, restore documentato |
| Consegna | Delivery Report · macchina verificata e documentata |
| Supporto | AION Care (Basic / Pro / Enterprise) |
| Fascia | Ingresso · su configurazione |
L'architettura supporta percorsi di conformità GDPR ed EU AI Act, ma non costituisce da sola certificazione legale. Configurazioni, ruoli, log, backup e policy vengono definiti nel progetto cliente.
Sovereign & Private AI
I dati restano in casa
Lo stesso percorso verificabile della linea, anche nella fascia R32.
Cliente
postazione & team
LAN / VPN
accesso controllato
AION™ R32
workstation 32 GB
Stack AionPremAI™
modelli · RAG · API
Dati in casa
log & backup locali
Domande dirette
Risposte oneste sulla R32
Per molti scenari di ingresso sì: assistente locale, RAG su un corpus contenuto, API private per pochi servizi. I profili sono tarati per stare bene nei 32 GB. Per carichi più alti o multi-modello pesanti la fascia di riferimento è la Pro 48.
Meno VRAM (32 vs 48 GB), quindi meno carico contemporaneo, modelli più contenuti e nessun profilo long-context spinto. Stessa linea e stesso stack, fascia di carico diversa.
No. Default LAN/VPN, nessuna porta pubblica aperta di default. I dati restano nel perimetro cliente.
Sì. È un buon pilot per validare la AI on-premise con investimento contenuto, per poi valutare una Pro 48 o un nodo Node 48 condiviso quando lo scope cresce.
Pronto a portare la AI in casa?
Demo reale, numeri misurabili, Delivery Report. Non promettiamo magia: promettiamo una macchina verificata.